途上国を開発するためのヘルスケア意思決定支援システムを構築するには、それらの産業を近代化するための技術を使用していて、医療業界も例外ではないされています。
彼らの政府、ヘルスケア省庁、および公衆衛生当局は、健康上の成果を向上させるためにITソリューションを活用しています。このような世界保健機関、国際赤十字、などUSAID、米国機関として国際保健社会福祉省（HHS）の組織は、それらを支援しています：彼らは専門知識とそれらを提供する彼らのヘルスケア関連のインフラを強化し、医療の向上に役立つリソースを提供ヘルスケアの成果を向上させるための重要なヘルスケア関連の決定を駆動するための技術を活用し医療や疾病管理の分野でHHS団体のいくつかは、プログラムの有効性を改善するために、現場で自分の仕事を監査するための技術を活用しています。
そのような組織は、発展途上国の潜在的なヘルスケアの問題を決定するため、また、それらの疾病管理の取り組みの影響を測定するために、最先端のセマンティック技術の意思決定支援システム（DSS）を利用しています。本論文では、発展途上国のための意思決定支援システムを構築する上で課題と機会について説明します。また、そのような国が、各countrysのニーズを満たすハイエンドの技術的なソリューションを実現するために彼らのインフラ（または様々な場所でその欠如）でハイテク製品をブレンドする方法を概説します。
製品DescriptionTerraframe、コロラド州に拠点を置くソフトウェア会社では、米国は大規模な国際HHS組織のオントロジーベースのDSSを開発しました。これは、発展途上国における意思疾病管理関連の意思決定のために使用されている統合型地理情報システム（GIS）とセマンティック技術ベースのプラットフォームです。その最初のリリースは、アフリカの国で流行している疾患（マラリア）のために開発されました。しかしながら、現在、複数の国の多くの疾患に対処するために拡張されている。
システムは、是正の取り組みが積極的に両方と事後、地域の公衆衛生当局により行うことができるように、地域での病気のフットプリントを決定するために使用されます。 HHSはまた、取り組みの有効性を判断し、事前の結果に基づいてプログラムの後続の反復を絞り込むために、監査ツールとして製品を利用しています。疾病管理の取り組みは、このような殺虫剤スプレーを使用するなどの対策の広い範囲を含む。 DSSは、モデルの地理、昆虫、そして殺虫命名に存在論的な原則（セマンティック技術）を使用します。昆虫関連用語の標準化は、複数の組織からのデータを効果的に組み合わせて照会することができます。
用語は、階層関係を持っているので、さらに、技術が関連するデータの自動分類とグループ化が可能になります。新しい用語が追加されると、動的なクエリは自動的にそれらを含める。用語と用語間の関係が新たな要件に対応するために変更して、フィールドに動的に適応することができるので、これは、高い柔軟性とDSSを提供しています。さらに、地理的なオントロジーは地形の条件を標準化します。これは、データの相互運用性を保証し、GISシステムが機能するためには偶数データポイントの正確な緯度と経度が知られていない場合には、可能にする。
DSSは、捕捉格納し、視覚的ツールとしてマップを生成するために、地理的位置に関連付けられたデータを分析するGISを使用する。マップは、DSSで作成したクエリによって定義されたそれぞれの層で、一つ以上の層で構成されています。層は、データと地理的な位置関係と相関関係の意味のある表現に重層し、色分けすることができます。これらのカスタム生成マップが大幅に病気の制御に関する情報に基づいた意思決定を行う際に公衆衛生当局を支援する。開発品は、ローカルデータ単独で、または地理的政府の階層全体で集計されたデータを使用してレポートし、クエリの結果を提供することができる。
たとえば、エンドユーザは、システムを照会することができますし、全国レベルだけでなく、村、都市、地域、州、または地域levelasで医療施設からのデータを利用する。上記で参照した国際的な保健機関は、アフリカの国のすべてのレベルで収集され、利用されるDSSデータを期待しています。詳細については、RH @ terraframeでレイハッチンスお問い合わせください。 comTerraFrame11005ドーバーセントスイート1000Westminster、CO 80021Main 1から877-444 3074http ://WWW。 terraframe。
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